一個人說：問這些幹嘛？我們是搞學術的，又不是來搞關係的。我在旁聽了暗想，有關係的啊。
三月底，我去舊金山開認知神經學年會，因為臉書、谷歌、蘋果等大公司都在舊金山灣區，而且人工智慧（ＡＩ）模擬的是人腦運作，深度學習其實就是人類嬰兒學習語言的方式（即沒有人教，自己從錯誤中修正而習得），所以作神經網路的學生來參加的不少。他們去聽各場演講，找到跟自己領域相近的教授，跟他談實驗，表現出對研究的熱忱，很多時候，只要教授手上有研究助理缺，近水樓台是可以先得月的。
我在會場聽到幾個學生在交換面談經驗，一個說：今天運氣很好，跟二個教授談得很愉快，一個甚至約我明天中午一起去吃飯。另一個較有經驗的說：去吃飯要小心不要講錯話，他會問你很多跟研究無關的問題，表面上是聊聊，實際上是看你有沒有種族偏見、容不容易和人相處。又一個人說：問這些幹嘛？我們是搞學術的，又不是來搞關係的。我在旁聽了暗想，有關係的啊。一九八九年我還在加州大學時，醫學院學生在面試就被問：柏林圍牆倒了，你的看法是怎樣？人文素養一直很重要，只是我們不重視而已。
在ＡＩ時代，ＥＱ和跨領域知識更重要，尤其創造力不可能憑空而降，它通常是在一個領域精熟之後，觸類旁通，把它應用到另一個領域，產生新的概念或產品出來。所以現在的面試不但要當場在白板上寫程式，還會問其他生活上的問題。
又因為創造力是人類勝過機器人的地方，大家都希望找到有創意的人，所以會問一些沒有正確答案，純想像力方面的問題。例如：如果舊金山大火，你會怎麼疏散幾百萬居民？
回答者心中先要知道舊金山有幾座橋、幾條公路，才能規畫出城的路線…。難怪李開復說在ＡＩ時代，閱讀比以前更重要，因為只有閱讀可以快速且廣泛的增加各種知識，從而增加想像力和解決問題的能力，畢竟太陽底下沒有新鮮事，已有之事必再有，已行之事必再行。
至於人際關係，一個爛蘋果可以拖垮整個團隊，現在資訊翻新的太快，必須靠集體智慧，一個人是成不了氣候的。若是不幸找了個固執己見，不能接受別人意見的人進來，成事不足，敗事有餘更糟糕。
有一個笑話：兩個ＡＩ的人在酒吧聊天，一個說：喬治來面試時，正是我們人手不夠的時候，那時狗若會說話，我們都會錄用狗，現在我們後悔應該錄用狗。所以團隊合作精神，是廿一世紀的必要條件，跟這個有關的問題都會問的。
現在學生聽說讀寫的基本能力比以前更重要，因為他們就業時的知識還未發明，要從事的工作還未出現，他們必須有學新知的能力才能生存競爭：能聽，才能溝通；能說，別人才懂；能讀，吸收的才快；能寫，才能交換智慧。
人類有今天的文明，完全在於我們比其他動物，多了文字的傳承和閱讀的能力。不要以為會寫程式就好，程式背後的人文素養才是創意靈魂，程式只是工具而已。
（作者為中央大學認知神經科學研究所講座教授）
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